Flowmon

automatisiertes SLA Reporting

Import der Daten aus Monitor-Plattformen oder Ticket-Systemen
Errechnung der SLA Überschreitungen mit variablen Methoden
Berücksichtigung der Wartungs-bzw. Nicht-Betriebszeiten
Darstellung der SLAs in Dashboards
Auflistung der Hauptursache für SLA Incidents
Erstellung und Versand der fertigen Reports

SLA Metriken – Aggregierung

IT-Services bestehen aus einer Vielzahl von Elementen, Komponenten und Technologien, die wiederum von unterschiedlichen Tools bewertet werden. Allerdings muß ein Service und dessen Qualität in einer einzigen Zahl beschrieben werden.
Deshalb werden die SLA-relevanten Daten aus vielen Datenquellen und in unterschiedlichen Formaten bereitgestellt – und müssen dann im Reporting oft manuell aggregiert werden – um die finale Aussage über die Service-Qualität zu treffen.

SLIC kann diesen Prozess vollständig automatisieren, indem die Logik des SLA einmal erfasst wird, die Schnittstellen zu unterschiedlichen Tools eingerichtet, die Daten periodisch importiert, Incidents berechnet und in SLA Metriken berechnet werden. SLIC berücksichtigt Betriebszeiten, Wartungsfenster und außerordentliche Störungen, die aus den Reports rausgerechnet werden.

Verfügbarkeit & Performance im SLA Report

IdR. werden SLAs auf Verfügbarkeit und Performance bezogen. Diese SLA Metriken werden oft nicht vom Monitoring geliefert – sondern müssen durch Interpretation der Rohdaten erzeugt werden.

SLIC kann die Roh-Daten aus Monitoring-Systemen importieren und über eigene Data-Adapter die SLA -Metriken errechnen. Diese Roh-Daten werden in SLIC bewertet, gegen zugeordnete Schwellwerte verglichen und Überschreitungen als Incidents reportet.

Service-orientierte Dashboards mit klaren Workflows

Die Daten werden nach Import und Berechnung in Dashboards dargestellt:

• SLA Time Line /Bar-Chart Dashboard, Darstellung der SLA-Metrik-Verlauf auf einer Zeitachse – pro Service Gruppe oder Service

• SLA Status Dashboard, Darstellung der Services mit den exakten Werten der Incident-Time und den Budget-Werten bis zur Erreichung des SLA Schwellwert auf einen Monat bezogen

SLA Dashboard

Performance und Verfügbarkeit werden für eine ausgewählte Periode für Dienste oder Dienst-Gruppen ausgewiesen.
Verschiedene Technologien können gemeinsam dargestellt und miteinander korreliert werden.

Application Incident Heat Chart

In diesem Chart wird chronologisch für eine bestimmte Zeit die Natur der Incidents für jede Applikation oder Server angezeigt.

Revisions-fähige Service Level Reports

SLIC kann unterschiedliche Daten aus unterschiedlichen Quellen importieren, korreliieren und aus dieser Integration mehrere Visibilitäts-Ebenen erzeugen – wie z.B.

• System / Server aus SNMP
• Application Daten aus Monitoring Lösungen wie Steelcentral® und
• Transaktionsdaten aus synthetischen Click-Strecken.

Die erzeugten Reports sind korrekt formatiert, als PDF und HTML verfügbar.
Kommentar-Funktionen innerhalb der Reports und Dashboards ermöglichen, Ausfälle oder Abweichungen in den Reports zu kommentieren und sichtbar zu machen.
Slic erlaubt die Berücksichtigung von Wartungszeiten, Businesshours und außerplanmäßigen Off-Zeiten.

Service Discovery

Applikations-Probleme werden i.d.R. zwischen den Service-Elementen weiter transportiert – ein Problem beim DB Server sorgt für schlechte Antwortzeiten beim Web-Server.
Die Kenntnis der Service Architektur ist die Voraussetzung für einer Service-Bewertung.

Exisitieren Kommunikations-Daten zwischen Servern im Backend, können diese in SLIC verwendet werden, um eine tägliche automatisierte Service Discovery durchzuführen.

Die Front-End- sowie Backend Server-Systeme werden aufgelistet bzw. in einem Architektur-Chart dargestellt.
Da die Service Discovery täglich durchgeführt wird, sind die Architektur Charts immer aktuell.
Änderungen innerhalb einer Service Kette, z.B. neue Server, werden erfasst und ausgewiesen.

Service Bewertung

Ist die Service Architektur erfasst, kann auch der Service bewertet werden, wenn relevante Daten vorliegen.
Abhängig von den vorliegenden Daten können Auswertungen vorgenommen werden.

Liege zB. für Web-Anwendungen Informationen vor wie Seiten-Lade-Zeiten, können Schwankungen oder Service-Level-Überschreitungen erkannt werden – und zusätzlich, ob im Backend ebenfalls Schwankungen vorlagen, die einen Zusammenhang erkennen lassen.

Für die Bewertung von Anwendungen wurde ein flexibles “Baseline”-Modul entwickelt, um Standard-Abweichungen festzustellen und diese für die Bewertung zu verwenden.

All-Data Import

Daten die aus Monitor-Systemen kommen, z.B. von synthetischen Software-Robotern, die Transaktionen testen, aus SNMP Monitoren, Capture Systemen oder System-Monitoring wie VmSphere können importiert, bewertet ebenfalls dargestellt werden.

SLIC Data Adapter errechnen aus den Roh-Daten die Werte für Verfügbarkeit und Performance und stellen diese in Reports bereit.

Capturing

Für die letzte Überprüfung von Incidents sowie der Analyse von Events, die keine Incidents erzeugt haben, müssen Packet-Daten analysiert werden.

In SLIC können High-Performance-Capture –Appliances (iPAC) integriert werden.
Der Workflow erlaubt es, direkt aus den Incident-Reports heraus Filter im BPF-Format zu erstellen und die Paket-Daten zu laden.

Die kostengünstigen „iPAC PacketStore“- Systeme capturen Pakete bis zu 40 Gbps dropless – auf bis zu 650 TB Speicher – pro Stack.
iPAC-Stacks können geclustert werden, so dass mehrere IPAC – Stacks als ein System administriert werden kann.
Werden die Traces erzeugt und gespeichert , werden diese automatisch auf bekannte Fehler-Symptome analysiert, und ihr Zustand farblich markiert.

Mehr Infos dazu unter iTM >

Triggered Capture

Incidents können automatische Capture- Files erzeugen und downloaden, die in einem separaten Speicher zV. stehen.

Dabei können Filter nicht nur für die betroffenen, sondern auch für die verbundenen Systeme definiert werden.

Erlebt z.B. ein Server eine hohe Reset Rate zu einem anderem System, wird als Tracefilter die beidseitige Kommunikation verwendet – und nicht nur die IP Adresse des Incident- auslösenden Systems.

SLIC kann die vorhandenen Funktionen einer bestehenden Monitoring– Lösung deutlich erweitern, und die Informationen auch für das Service-Management sichtbar machen.

Durch die Korrelation mit Fremd-Daten können unterschiedliche Service-Ebenen miteinander korreliert werden, was die Transparenz der Business-Services erheblich verbessert.